制作時間：6～8ヵ月
依頼内容：Instagramの分析ツールを作りたい。既存のものと差別化したものにしたい。
使用技術：Python、TypeScript、Django、Celery、MySQL、Redis、Linux、コンテナ環境、生成AI、画像分類器、テキスト埋め込み、SNS分析関連技術
SNSスケットとは？
Instagramアカウントの運用効率化と投稿分析を目的とした、SNS運用支援・分析ツールです。
Instagramを集客や採用目的で運用したいとき、運用結果を記録して改善することが重要となります。
「SNSスケット」は、そうした運用効率化・最適化・工数削減を支援します。
開発
企画・要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、PoC/MVP開発、実装、テスト、デモ、クライアント向け提案まで幅広く担当いたしました。
特にAIによるハッシュタグ推薦機能の設計・実装、テキストベースおよび画像ベースの推薦ロジック、検索・推薦基盤の構築に注力致しました。
作り込み
差別化の核は、タグ提案の速さと精度です。
投稿につけるタグは膨大な数の中から選びますが、その中から関連するタグを一瞬で提案するために、独自の検索の仕組みを設計しました。
今でこそ「ベクトルデータベース」という便利な技術があります。
しかし当時はまだ一般的ではなく、同じ働きを自前で組み上げています。
作ったのは、仕組みだけではありません。
試作品のまま終わらせず、実際のサービスとして毎日使える品質まで作り込み、本番運用できるアプリケーションとして完成させました。